ASUS ROG Astral GeForce RTX 5090 White OC Edition GPU, 32GB GDDR7, 3352 AI Tops, DLSS 4, 512 bits, DP 2.1b x3, HDMI 2.1b x2, creación de contenido AI, inferencia LLM, con soporte para GPU
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| Datum | Drittanbieter (neu) |
|---|---|
| 25.10.2026 | 12.909,20 € |
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| 21.10.2026 | 12.677,14 € |
| 19.10.2026 | 11.605,23 € |
| 17.10.2026 | 11.417,16 € |
| 15.10.2026 | 10.389,46 € |
| 13.10.2026 | 10.385,76 € |
| 11.10.2026 | 10.385,86 € |
| 9.10.2026 | 10.385,96 € |
| 7.10.2026 | 10.381,75 € |
| 2.10.2026 | 10.358,71 € |
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| 21.8.2026 | nicht vorrätig |
| 21.8.2026 | 9.800,77 € |
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| 16.8.2026 | 9.801,96 € |
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| 12.8.2026 | 9.934,45 € |
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| 1.8.2026 | nicht vorrätig |
| 28.7.2026 | 11.977,71 € |
Gut zu wissen
- [3352 AI TOPS, núcleos tensores de 5ª generación, creación de contenido de IA] Acelera los flujos de trabajo de fotos y videos alimentados por IA como mejorar, eliminar ruido, eliminación de fondo, enmascaramiento y creación generativa de IA para una productividad más rápida del creador.
- [VRAM GDDR7 de 32 GB, inferencia LLM local, modelos más grandes] Ejecuta inferencia LLM local y herramientas de IA en el dispositivo con un espacio masivo de VRAM para modelos más grandes, contexto más largo y multitarea más pesada en aplicaciones de creador y IA.
- [28 Gbps, bus de memoria de 512 bits, OC Boost 2610 MHz] Memoria de última generación de alto rendimiento y relojes OC de fábrica para proyectos de creadores exigentes, líneas de tiempo complejas, grandes activos y canalizaciones de procesamiento y IA aceleradas por GPU.
- Refrigeración de ventilador cuádruple, cámara de vapor patentada, almohadilla térmica de cambio de fase: el primer diseño de ventilador cuádruple de ROG con hardware de refrigeración mejorado para ayudar a mantener el rendimiento bajo cargas pesadas en largas sesiones de juego o creador.
Alle Merkmale anzeigen (5)
- [DP 2.1b x3, HDMI 2.1b x2, soporte para GPU] Listo para múltiples pantallas con hasta 4 pantallas y resolución digital máxima de hasta 7680 x 4320, además de un soporte de GPU incluido para ayudar a reducir la caída de la GPU y mejorar la estabilidad de construcción a largo plazo.
